先進的 AI 技術應該幫助智慧客服達到更高的水準，達到真正智慧的理解用戶的語義表達，實現真正的交互。

不管是哪個產業，一旦把核心服務拿掉，人工智慧本身是沒有價值的。企業必須讓聊天機器人回歸服務的本質，才能凸顯它的價值。

幾乎所有人類賴以為生的工作都是屬於認知能力的範疇，機器人都可以透過巨量資料學習，得到與人相仿的認知能力。換句話說，只要你的工作是有重複性質，即使是傳統認為難以取代的白領工作，擁有高超認知能力的機器人都可以取而代之。

如果要用一個字總結數位時代的特性，「快」可能會是許多人的答案。產品資訊變化快，如何利用「即時語音辨識」提供更佳的服務呢?

聰明的電銷單位會將手上的名單經由數據分析後篩出成交率較低的名單，電銷單位稱之為冷名單。這些冷名單不容易聯繫上客戶，但這些名單之中其實還是有成交機會的，金礦一直都在，只等你添購一把鏟子(電銷語音機器人)來挖掘。

銷售與客服兩個單位，是企業與顧客面對面最直接的媒介，可以稱的上是個人力與產品知識密集的單位。客服中心處理的語音與文字對話，正是一座尚未開採的金礦，而自然語言處理就像是一盞明燈，賦予機器一部份理解人類語言功能，進而有能力去挖掘非結構化資料。

現在要思考的是，如何將客服中心裡重複且機械性的工作交給機器人，而人類回到最擅長的情感交流與解決複雜問題上。創造一個新的人機協作的未來。

將這些文本「數據」轉換成對管理者有用的「資訊」，轉換成可供分析的對話文本。

因即時通訊軟體與社群媒體的興起，負面消息的傳播速度早已超越時間與空間的限制。企業該如何在最短時間內將對企業的傷害降到最低呢?

「顧客至上」、「顧客永遠是對的」等口號隨著近年服務業興起，也越來越多企業開始思考，究竟該如何提供更好的顧客體驗。不過在開始改造前，從策略的角度來看，究竟提升顧客體驗能為企業帶來什麼競爭優勢？

大量的數據滋養了過去停滯不前的人工智慧，使其達到了新的里程碑。在商業應用上，企業主特別關心的那些「跟人有關的數據」，也就是顧客的數據!

老年人口多行動不便、且慢性疾病需長期照護，使得遠距醫療的需求更顯重要!