過去企業的資產往往重視的是有多少的伺服器、儲存空間、生產機台…等，但從現在到未來，已經轉變成掌握了數據資產的企業，才能提升企業競爭力。舉凡製造業的生產線，搭配大量不同用途的Sensor部署，不斷收集產線設備的各項數據，達成優化良率、改善生產效率與故障預警的應用，就是一個企業掌握數據資源，進行分析之後提升企業競爭力的最好案例。
搭配適合的錄音系統(Sensor)進行非結構性數據收集
針對數據資產的應用，第一道課題，也是最基本的課題，就是如何進行數據的收集；針對數據的收集，大家第一個反應就是客戶的年齡、消費狀況、資產狀況…等的結構化數據，這是一個很正常的想法，畢竟這是長久以來企業不斷收集的資訊，但是大家往往忽略日常生活中，結構化數據僅是冰山一角，其實非結構化數據的數量遠遠高於結構化數據，像是聲音、影像…等。
註：生產線利用影像的收集，進行後續分析判斷產品瑕疵與故障預警。
數據收集的首要議題，是搭配適合的錄音系統進行，只要是有電話服務與客戶溝通的企業，不論是Inbound客服、Outbound電銷/回訪/理專…等，該些語音數據都需要適當的錄音系統，來幫助企業進行語音的收集，對應後續的語音資料分析。而企業的架構複雜，分支機構眾多，例如：銀行有很多的作業單位與分行，保險公司有很多服務中心與通訊處，什麼樣的錄音系統才能最符合企業面對數據資產趨勢，選擇錄音系統時又有哪些需要注意的重點。
選擇錄音系統需要注意的重點
1.穩定性
如果錄音系統一天到晚故障，那勢必也無法收集到資料，當然沒有設備不會故障，
因此穩定性、告警機制與Active-Active架構就是錄音系統必備的功能。
2.高品質
對應到語音數據後續需要進行分析，若是收集到的語音品質太差，勢必影響到後續的分析準確度，
因此高品質的錄音是系統建置一開始就必須考量的，避免發生音檔品質不好，不能進行分析的狀況發生。
3. 數據集中與資源管理
企業分支機構眾多，若是資料分屬於各地，進行資料彙整收集時，需要耗費較高的時間與成本。
此外，若是架構設計系統分散於各地，維運成本勢必提高，掌握度勢必降低，造成資源浪費。
4.架構彈性
企業組織複雜，盤根錯節；無法使用單一方案滿足企業需求，錄音系統是否具備各種架構的支援，
對於整體方案是否可以實現，會是主要的考量因素。
語音資料就像時間軸，當下未採集，過了就無法再追溯，面對到數位資產的浪潮，語音資料的收集永遠不嫌早。
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