
CCaaS(Contact Center as a Service)是一種以雲端提供客服中心功能的服務模式,能整合電話Email、Web Chat 等客服管道,並進一步串接 CRM、AI 與企業內部系統
相較傳統地端客服系統,企業不需要自行維護大量伺服器與電話設備,也能更彈性地增加客服席次、擴充新通路與導入 AI 功能
隨著全通路服務與生成式 AI 快速發展,客服中心已不再只是「接電話」,而是逐步成為整合客戶互動、資料與自動化流程的重要平台
那麼,企業在評估 CCaaS 時,到底應該注意哪些事情?
CCaaS 是什麼?
CCaaS,全名為 Contact Center as a Service,中文通常稱為「雲端客服中心服務」或「雲端客服系統」
簡單來說,就是:
把原本建置在企業機房內的客服系統,改由雲端平台提供
傳統客服中心通常需要自行建置伺服器、PBX 電話交換設備、網路與相關軟硬體
採用 CCaaS 後,客服人員主要透過瀏覽器或軟體登入平台,就能處理:
- 電話來電與外撥
- Social Media
- Web Chat
- SMS 簡訊
因此,CCaaS 的核心價值不只是「把電話系統搬到雲端」,而是:
把客服通路、客服人員、客戶資料與 AI 能力整合在同一個平台

CCaaS 與傳統地端客服差在哪?
企業在評估雲端客服時,最常問的一個問題就是:
「原本的系統還能用,為什麼要改成雲端?」
兩者最大的差異,可以從以下幾個方向理解
1. 建置與維護方式不同
地端客服系統通常需要自行採購伺服器、電話設備、線路與機房環境,後續升級與維護也需要企業自行管理
CCaaS 則由雲端平台提供系統環境,企業主要透過網路使用服務,因此在部署與後續擴充上通常較有彈性
2. 費用模式不同
地端系統通常需要較高的前期設備與軟體採購成本
CCaaS 多採訂閱模式,企業可以依照席次與功能使用服務,讓成本從一次性的資本支出,逐步轉向營運支出
3. 擴充彈性不同
當企業遇到旺季、活動或臨時增加客服人員時,地端系統可能受到設備、線路與機房容量限制
雲端架構則較適合彈性增加席次,也能支援跨據點、遠距與居家客服
4. AI新功能導入方式不同
現在客服中心常見的 AI 應用包括:
- 語音辨識
- Voicebot/Chatbot
- 客服 AI 助理
- 自動通話摘要
- 智慧質檢
- 語意分析
雲端平台通常較容易持續導入新的功能,不需要每次都進行大規模硬體升級

企業如何選擇 CCaaS?5 大評估重點
1. 全通路是否真正整合
現在許多客服平台都支援電話、Email、Web Chat 等不同溝通管道,但支援多種管道,不代表真正做到 Omnichannel(全通路)整合
真正的全通路,重點在於:
不同管道之間,能否串連同一位客戶的身分與完整互動歷程
例如,客戶昨天透過 Email 詢問產品問題,今天改用電話聯繫客服。理想的全通路客服系統,應該讓客服人員在接起電話時,就能掌握客戶先前的詢問內容與處理進度,而不需要客戶重新說明一次
換句話說,客戶可以自由切換聯繫管道,但服務歷程不應因此中斷
這才是真正的 Omnichannel:不只是把電話、Email、Web Chat 放在同一個平台,而是讓不同管道背後,始終連結到同一位客戶、同一段服務歷程
2. AI 能不能真正幫助客服工作
企業評估客服 AI 時,不應只問:「有沒有 AI?」
而應該進一步問:
AI 能幫我們完成哪些工作?
目前常見的應用大致可以分成三類
Voicebot/Chatbot
處理 FAQ、基本資料查詢與簡單服務流程
客服 AI 助理
在真人客服通話過程中,提供知識推薦、SOP 提示、回覆建議,並自動產生通話摘要
智能質檢與語意分析
分析客服對話內容,找出客訴風險、敏感字詞、服務品質與法規遵循問題
真正有價值的客服 AI,不只是「會回答問題」,而是能實際降低客服人員的工作負擔
3. 平台穩定度是否符合需求
客服中心是客戶與企業聯繫的重要窗口,因此平台穩定性會直接影響服務體驗。一旦系統發生異常,客戶可能遇到電話無法接通、等待時間拉長、服務流程中斷,甚至需要重複說明問題。對企業來說,這些狀況不只降低處理效率,也容易影響客戶對服務品質與品牌的信任
因此評估時應確認:
- 是否具備高可用性架構
- 是否提供 SLA
- 是否有備援機制
- 語音線路是否穩定
- 系統異常時如何切換
對客服中心而言,穩定度往往比單純增加幾項功能更重要
4. 資安與個資保護是否完善
客服系統會接觸大量客戶資料、通話錄音與交易資訊,因此資訊安全是 CCaaS 選型的重要條件
企業可以確認平台是否具備:
- 資料加密
- 敏感資料遮罩
- 錄音保護
- 權限管理
- 稽核紀錄
- 國際資安認證
尤其金融、保險、醫療等產業,更需要依照自身法規與內部資安政策進行評估
5. 能不能和企業既有系統整合
企業很少是從零開始建立客服中心
大多數企業原本就已經有:
- CRM
- ERP
- 會員系統
- 訂單系統
- 帳務系統
- 企業資料庫
因此導入 CCaaS 時,真正困難的往往不是「平台有沒有功能」,而是:
新的客服平台能不能與企業原本的系統一起工作?
例如客戶詢問訂單狀態時,客服平台可能需要透過 API 串接 CRM 與訂單系統,才能即時取得資料
如果未來導入 AI Agent,甚至可以進一步讓 AI 在完成身分確認後,自動呼叫企業系統查詢資料或執行指定任務
因此,除了平台本身,也要評估導入夥伴是否具備 API 串接、系統整合與後續維運能力

企業導入 CCaaS,可以怎麼開始?
企業不一定需要一次把原有系統全部更換
實務上可以分階段進行
第一階段:需求盤點
確認客服席次、通話量、現有通路、既有 CRM 與目前最需要改善的問題
第二階段:架構與資安規劃
確認 CCaaS 平台、語音線路、資料保存方式、使用者權限與備援架構
第三階段:系統與 AI 整合
串接 CRM、資料庫、IVR、知識庫、語音辨識與 AI 功能
第四階段:試營運與正式上線
先由部分客服人員測試,確認通話品質、操作流程與系統資料後,再逐步擴大使用

CCaaS 常見問題
Q:CCaaS 和一般 Call Center 最大的差別是什麼?
Call Center 傳統上以電話服務為主;CCaaS 則更強調雲端架構、全通路整合、AI 與系統串接能力
Q:導入 CCaaS 一定要把原本客服系統全部換掉嗎?
不一定。企業可以依照既有電話線路、CRM 與 IT 架構,採取分階段或混合式導入方式
Q:CCaaS 可以串接 CRM 嗎?
可以。現代 CCaaS 平台通常可透過 API 與 CRM、ERP、訂單系統或企業自建系統進行整合
結語:選 CCaaS,不只是換一套客服軟體
導入雲端客服,不只是把原本的電話系統搬到雲端
真正的轉變,是將:
電話、Email、文字客服、客戶資料、客服人員與 AI
逐步整合成一套完整的客戶互動平台。
因此企業選擇 CCaaS 時,不應只比較功能與價格,也需要同時評估:
平台穩定度、資安、系統整合能力、AI 發展能力,以及後續維運服務
德鴻科技(Grandsys)提供 Genesys Cloud、中文語音辨識、智能質檢與全媒體應用整合服務,可依企業既有 IT 環境與產業需求,協助規劃適合的雲端客服架構。
對企業而言,真正適合的 CCaaS,不一定是功能最多的平台,而是能與現有系統整合,並持續支援未來客服發展的長期架構
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