2023 是否仍有其他 AI 大勢？國內企業 IT 智能化最佳夥伴－MetaAge 邁達特觀察到， AI、Cloud、Metaverse、XR、AIoT 近年多頭並進，且重疊度顯得越來越高，此外，RPA 和 CyberSec 也因 AI 新世紀的到來，而躍升成為科技焦點。
本文列舉邁達特部署有成的四大 AI 延伸趨勢，涵蓋 LLM 與 MaaS、RPA、CyberSec 和 Cloud；它們如同 AI 世代的四輪驅動，在各項目的協調運轉之下，將使 AI 生態系發展更為迅速。
趨勢一：LLM 開枝散葉，MaaS 遍地開花
隨著 AI 模型預先學習的數據增多、架構設計更先進，使 AI 越來越聰明，逐漸演變為大型 AI 模型，如 Google 的 BERT、Microsoft 與 OpenAI 提出的 GPT-4、ChatGPT…等。隨著相關 API 的開放，意謂眾多開發者可借助這些基礎，加速發展各種 AI 相關的生產力工具，落地至人們的日常情境。
目前，有越來越多開發商正著手將既有 AI 軟體升級成由大模型支持的 AI 應用，再搭載公有雲平台而形成 MaaS（模型即服務）產品。開發者可借助大型 AI 模型開放的 API，再根據特定領域數據進行微調，可形成專精於特定應用場景的小型 AI 模型，讓許多具有這般應用需求的人們獲益。
明日之星德鴻科技，專攻 AI 智慧客服領域
放眼全球科技大廠正以 AI 比武，回望台灣國內，則有邁達特轉投資的「德鴻科技（Grandsys）」可謂 AI 產業明日之星。德鴻科技（Grandsys）投入發展 AI 應用已有多年，並站穩 AI 客服領域領導地位。
德鴻科技（Grandsys）長期投入 Contact Center 語音辨識應用、客戶互動分析、精緻化管理軟體研發，協助企業打造頂級的客戶體驗解決方案。值得一提的是，德鴻領先同業跨足 AI 智慧服務領域，陸續發展出 AI 智能語音機器人、AI 即時助手、AI 智能質檢…等 AI 應用，繼而為用戶帶來可觀效益。以智能質檢為例，可透過人機協作自動評分機制，擺脫傳統人工質檢低效與涵蓋率不足窘境，協助企業於公司治理層面符合監管機關規範、保障客戶權益與提升客戶體驗。
趨勢二：AI-RPA 助陣，營運成本 Cost Down＋營運效率 Level Up
許多企業意識到若要維持競爭力，不僅要推動商模創新，更需提升營運效率。導入 RPA（Robotic Process Automation） 流程機器人，猶如獲得數位員工，可有效將人員從大量繁瑣重複的作業中解放，避免將人力浪費在低價值的任務上。RPA 現已進化至 4.0 時代，意即「 RPA-AI 智慧流程自動化」，既有 RPA 執行任務的能力，也結合了 AI 自動流程探索或流程分析能力，可望使企業產生更大的經濟效益。
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RPA 讓員工再也不必像機器一樣工作
RPA-AI 的應用情境頗多，可說適用於任何產業和任何部門。在訂單處理上，RPA-AI 可開啟 Email 檢查訂單，依訂單內容輸入 ERP、產出銷售確認書，接著完成人工簽核後，自動經由 Email 回傳客戶。在文件、合約、病歷識別等方面，RPA 可辨識不同格式的文件，將其解析成結構化數據，再自動匯整、合併、去重複刪除，提交給管理部門。
而 RPA-AI 更是智慧客服的好幫手，有助增進業務效率、緩解客服接待壓力；RPA-AI 還能代勞大量履歷讀取、人才海選、大規模薪酬管理等 HR 工作，讓企業人才更投入在具有創新性的任務。
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RPA 教練課包班到場，導入過程截彎取直
UiPath 是 RPA 領導品牌，以用戶遍及財富 500 強、全球政府機構。其基本產品服務包含「視覺化流程設計」、「執行機器人」、「管理中控台」。UiPath 不但可滿足低代碼開發（Low code）需求、強調簡單易上手的工作流程設計工具、具備廣泛支援且穩定運作的特性，且兼容雲地運行。若將 UiPath 搭配 ChatGPT，則可在客訴語意分析、客訴回函撰寫、智能化篩選履歷、客服品質評量、客製化面試題庫等商務應用領域，做得更細緻到位。
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趨勢三：AI 原生世代，如何在資安軍備交鋒立於不敗?
當前企業資安事件頻傳，金管會已祭出上市櫃企業若有重大資安事件卻未發布重大訊息，則最高可重罰 500 萬。 隨著 AI 來勢洶洶，資安樣貌也因 AI 發展而日新月異。對攻擊者而言，不僅可利用 AI 來進化攻擊效率，亦能設法改變「目標獵物」的 AI 系統，使自己繞過防禦以進行攻擊，甚至藉由破壞訓練模型的數據來操控模型，進而謀取不當利益。
正所謂「以子之矛，攻子之盾」，駭客用 AI 攻擊企業，企業也能用 AI 練兵防禦。尤其當前環境、資料、威脅型態日趨複雜，企業正面臨資安人力短缺，更需將 AI 融入資安工具，以提高識別、保護、偵測、反應或復原的效率，在攻防交鋒中力求不敗。
AI 資安戰警出巡、打擊 DDoS 成重點
所謂的「AI 資安」可分為 「AI for Cybersecurity」、「Security of AI」 兩類。AI for Cybersecurity 之例，最典型的就是解決 IT 人員警訊疲勞問題。資安管理者若忽視警訊，則可能使企業陷入資安風險，您可選擇用 UiPath RPA 扮演 AI 戰警，藉由 IT 自動化功能，打造簡易使用、固若金湯的資安作業流程，並全面達成「資安協調、自動化與回應」（SOAR）。
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此外，CDN 領導品牌 Akamai 則採用 AI/ML 技術打造「自適應安全引擎」，分析其蒐集到的全球 Web 和 API 請求資訊，洞悉其中是否出現最新型的攻擊手法，繼而阻止攻擊發生。譬如 Akamai AAP（APP & API Protector）將網頁應用程式防火牆、機器人程式緩解、API 安全性與 DDoS 防護等多項技術融合於單一方案，並利用自適應安全引擎，有效偵測試圖規避防禦的攻擊者，藉此阻擋 DDoS、機器人攻擊、勒索病毒攻擊。
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與 AI 同行！還有哪些資安大廠陸續亮牌？
至於 Security of AI，意指如何確保 AI 和 Big Data 的功能與安全性。以響亮的資安大廠 Cisco 為例，Cisco Secure 解決方案整合了 Secure Firewall 防火牆、Umbrella 安全網路閘道、Secure Endpoint 端點安全、Duo 多因素驗證、ISE 身分識別引擎…等眾多產品，再由 SecureX 單一平臺集中掌控威脅態勢，可有效強化數據與網路安全。
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同為資安產品大廠的 Check Point，則有 Check Point CloudGuard AppSec 人工智慧應用程式防火牆，藉由以「內容比對 AI」（Contextual AI）為基礎的自動防護，避免企業的 Web 應用程式或 API 遭受攻擊。它兼具「精準防護」、「無需維護規則」、「在任何環境中自動部署」等利基，強力守護企業 AI 系統安全。
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趨勢四：各行各業加速上雲，擁抱 Cloud-AI
目前，金管會已宣佈將大幅鬆綁金融業上雲規定，未來僅限重大消金系統上雲至境外，才需申請核准。這意謂著今後金融業可加速擁抱 Cloud-AI，善用 MLOps、AutoML 等不同雲端服務的顯著優勢，滿足各類金融科技創新發展需求。
多雲成主流，雲端管顧受青睞
莫將雞蛋放同籃，此理亦可用於企業上雲。公、私有雲各有其優缺點，三大公有雲也各有其強項，當前唯有多點多雲、雲地混合的 IT 架構，可讓企業享有最高的敏捷度與拓展性，因此「非單押上雲」的多雲建置工法，蔚為近年企業 IT 主流。當混合雲和多雲成為極具主導性的 IT 戰略，企業更需具備原廠多重認證、專精多雲建置、擅長雲地串連的整合與託管顧問。
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成立二十餘年、持續滿足企業 IT 與 OT 多構面需求的 MetaAge 邁達特，是身兼 Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud 三大公有雲指定的台灣代理商，另跨足數十種不同科技大廠品牌的雲地解決方案，網羅 Dell Technologies、VMware、RedHat、Cisco、Check Point 、Akamai、UiPath 等，可提供一站式購足（ONE-STOP SHOP）的混合雲整合解決方案，涵蓋運算、網路、儲存、資料庫、備份備援、協同作業、AI 資料分析、資安和現代應用程式等領域。
邁達特 7x24 雲託管服務，真人駐守加倍安心
在 MSP (Managed Service Provider) 方面，IT 智能化最佳夥伴－MetaAge 邁達特還具備 Amazon Web Services （AWS） 原廠授予的 MSP 資格，邁達特 AWS MSP 團隊具備次世代監控系統，可提供客戶 7x24 完全託管和完整監控的 MSP 整合服務。
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關於 MetaAge 邁達特
MetaAge邁達特，舊名聚碩科技，蟬聯多年中華徵信社台灣地區電腦系統整合服務業第一名。擁有國際知名品牌之軟硬體產品線、原廠認證之技術人才、綿密廣佈之市場通路、堅實的諮詢與維護服務。MetaAge邁達特協助企業雲地整合、全方位進行數位轉型，以智動化提升企業人均產值，是元宇宙世代 IT 智能化的最佳夥伴。
本文轉載自:Inside