一、 歷史話務量統計篩選原則

下圖表示典型的話務量處理比率 (CSR：客服代表)

統計歷史話務量時，需注意以下統計誤差的修正：

「用戶立即掛斷」與「用戶陸續掛斷」比率中(1%+2%)，有些為重複來電，因此在統計有效客戶來電時，可酌量刪減。

在本案例中，「有效客戶話務量」指的就是「CSR 立即處理 + CSR 延遲後處理完成 + 用戶立即掛斷 +用戶不耐等待CSR處理因而陸續掛斷 - 酌量刪減重複來電比率」的數據，計算結果為79%+17%+1%+2%-1% (酌量刪減「重複來電比率」) = 98%
在連外中繼線全忙時，客戶撥號將僅聽到忙線音，而無法進線至IVR自動語音或ACD分派來電，如此即造成「語音系統壅塞拒絕」。但此系統壅塞拒絕比率不易取得，僅有某些公共交換網路公司可提供；但如果客服中心語言聯外中繼忙線比率(全忙)過高，則可推斷此系統壅塞拒絕比率也提高，用戶來電無法進入系統；這類被阻擋在系統外的來電用戶將嘗試重撥，造成壅塞拒絕比率進一步提高，因此"適度的"增設中繼線，即可有效降低此重複來電行為。

資料引用●Call Center Management On Fast Forward < by Brad Cleveland >

二、 話務量預測的範圍

 典型的電話客服中心，一般規劃的服務對應關係圖如下：

1. 屬於多技能的客服人員能夠服務的話務量隊列也就越廣，如，主要服務「一般英文」的客服人員能夠
    服務「一般服務英文」與「一般服務中文」的來電

2. 一般共有四種服務話務量，VIP、中文、英文、日文，通常需獨立作預測，但如果英文與日文的話務
   量過低(例如低到僅需一位客服人員處理)，也可將一般中、英、日三種話務量合併預估，對預測流程
   的簡化有相當大的助益。

3. 要提醒的是，當多種服務話務量合併作預測時，平均處理時長(AHT)的預測也將愈趨複雜。

三、 話務量預測時的比例原則

在擷取歷史話務量時，大部分以「比例原則」來推估未來的話務量，亦即「分時話務量比率」經驗數據的建立，這樣能夠方便預測人員以「總推估量」來預測分時話務量。如這個月的9:00-9:30實際話務量為50通，佔整日話務量1000通的5%，下個月的同一天因為業務促銷的因素，預估日總話務量將會成長為2000通，那麼下個月同一天的9:00-9:30話務量即可預測為2000 x 5% = 100通。

四、 曲線圖表的建立

建立歷史話務量與AHT資料時，除了要看到數值，還應該以曲線圖表的方式呈現其變化趨勢，這樣才能快速的與相鄰資料作比對並確實篩選出異常資料。