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STT(Speech to Text)讓質檢發生了質與量的改變,人工退居二線,檢核更具有價值或殺傷力的案件。作為第一道關卡的AI需要強大的引擎支持,以便滿足不同的質檢情境。

2014年德鴻的研發團隊開始接觸Elasticsearch,除了參與官方在東京的技術課程,我們也在同年12月18日成立了Elasticsearch Taiwan的粉絲團(目前官方接管),與此同時我們也看見DevOps與容器化的趨勢,超前部署,導入Google Kubernetes作為維運平台。

為了同時滿足質檢雙模的必要性,除了Elastics搜尋引擎,研發團隊也導入了Google BERT 作為語義理解的方案,這是一個駕馭巨人的年代,應用蓬勃發展,德鴻不斷創新,同時傾聽客戶的需求,期望做出客戶滿意的設計。

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